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8月31日，華為方舟編譯器正式開源。據華為內部人士表示，華為員工為了這次開源，連續30小時沒有合眼。 早在在8月9日的華為開發者大會上，華為消費者業務CEO余承東，就宣布將在8月底開源方舟編譯器的框架代碼。 如今，方舟編譯器如期開源！作為鴻蒙OS的重要組成部分，「方舟」的開源，也意味著鴻蒙OS的開源不遠矣！ 那麼，方舟編譯器的開源，就有哪些亮點？CSDN特邀上海鑒釋科技創始人、前華為人&原方舟編譯器立項負責人之一梁宇寧為你新鮮解讀！ ... 由於中美關係緊張，華為進實體名單而受制裁，這兩天華為的方舟編譯器正式開源有引起了國內媒體的很大反響，比在三月份產品發布會時發布還更激烈。 不由自主的勾起了我還在華為時關於方舟編譯器項目的回憶。也許時間背景和兩年前不一樣，項目的歷史責任就會變得不一樣。 自中興華為給制裁後，晶片和作業系統自主研發一直在媒體覆蓋中，唯獨我一直百思不得其解，為什麼沒有對編程技術自主研發的報導。 也許編程技術真的對15億人的大部分一點都沒有印象也看不見摸不著，太遙遠了。下來講講當時為什麼華為要做編譯器。 編程技術和晶片以及作業系統的關係 首先來普及一下，編譯器，是把各程式語言的程序編譯成可以在各個不同晶片運行的指令集機器碼。所以編譯器是和程式語言有關，又和晶片有關的。 後來，業界慢慢就引入一個術語：編程技術，它是一個技術範圍的總述大概包括程式語言，編譯器和程序分析/連接/操作等有關技術，目的讓程序在晶片跑的更快耗資源最少。 對於晶片來說，作業系統無非就是一堆不停在跑的程序。 如果要一個作業系統高效，他的設計必須和他的晶片或多或少有更密切的關聯，而這些關聯就是用編譯器去達成的，就是負責把程序原始碼根據晶片的設計去做最大化優化。 淺而易見，如果只有晶片和作業系統，而沒有編程技術是明顯不夠的。 舉個例子，蘋果是有自己A系列晶片和微內核Darwin基礎上iOS作業系統，和編程技術如SWIFT程式語言，LLVM編譯框架基礎上的SWIFT語言SWIFTC, 和C/C++/ObjectiveC語言的CLANG編譯器等。 同樣谷歌/Intel/AMD/NVidia/Microsoft也有這些能力。 因為華為一直是對技術非常有追求的一個公司，也是他的產品在世界上有競爭力的原因，華為手機的技術一直是以蘋果手機對標的，自然而然，華為就要構造這些能力從晶片，作業系統到編程技術。 蘋果手機的流暢度是公認的，而且如果安卓手機要達到這樣的流暢度會需要更多的硬體資源。 這歸咎於蘋果採用的編程技術和安卓的不一樣，如程式語言，SWIFT/C/C++/ObjectiveC靜態語言就有硬體資源要求小天生的優點。 但是世界上沒有免費的午餐，這些語言要求工程師編程能力要強一點和繁瑣一點，從而去規避他們的缺陷如手動或半自動釋放資源。 安卓用的是有名的資源浪費的程式語言Java，但是要求編程能力不高達到快速開發。 2015年，谷歌在安卓上決定上Java已經很多年通用的預編譯技術(AOT)，但是我們發現安卓的實現沒有以前SUN在SPARC晶片上做的好，原因之一是谷歌不做手機晶片，沒法和晶片結合設計。 再說，也許浪費硬體資源，可以給晶片廠商帶來產業的不斷升級和收入，如CPU頻率增大/核數增多，快閃記憶體/內存的增多。 但是對手機廠商就不是一件好事，因為同一的用戶體驗，要更加高價的硬體成本來達到。 再說但是隨著半導體生產工藝的瓶頸摩爾定律失效，軟體和硬體聯同設計就避不開成了競爭力的保證。 方舟編譯器的本質和目的 如上所述，為了對標蘋果，當初的目的是為了省內存和快閃記憶體，從而有相應性能提高，而首先嘗試改變安卓上的採用編程技術，再來實現軟體和硬體聯同設計，如CPU的流水線和特有指令等。 從方舟編譯器的開源，就可以很清晰的看到，當初決定的技術方向，就是把動態語言特性靜態化在運行前預處理，這還是屬於AOT範圍，但是比SUN當時在Java上做的AOT激進： 把Java的字節碼預編譯成機器碼，當然有華為自己的IR為編譯轉換和優化所用； 把Java的內存垃圾管理GC改成和蘋果自動引用計數ARC一樣。 這是不包含傳統編譯器： Java程式語言解析器，負責把Java程序原始碼轉換成Java的字節碼； 生成的機器碼還是ARM 標準的指令集，沒有華為晶片特定的指令； 沒有自己連結器，所以沒有對應的優化。 (註：具體技術細節和實現請研究方舟編譯器開源網站) 編程技術核心在中國的現狀 編程技術核心如程式語言和編譯器。在計算機科學裡的並不是一個新鮮的新的概念，但是是一個國家的軟體核心競爭力的基礎。這些理論已經存在至少半個世紀，如以下是一個圖關於程式語言的歷史。 ... 圖片來源：https://www.computerhistory.org/press/gallery/ 程式語言和編譯器核心部件設計近十年里由於開源的流行，我國是基本沒建立成有效的商業引導的技術能力積累。 程式語言和編譯器端到端從零開始的設計理論和產品工程實現和商用能力應該還是空白的，但不缺乏局部技術優化能力。 當然能把這些都能做成的並非單純是一個公司或國家主導幾年就可以的，需要幾十年產業里的創新和商業價值引導，市場的耐心，教育的支撐才能達成的。這些技術在美國的發展可以做參考的作用。 方舟編譯器已經是中國第一個能把部分核心技術自研出來並大規模商用的嘗試，有著深遠的意義。期待有生之年看到這些技術自研能力在中國的發展如同美國。 前方高能！「2020 AI 開發者萬人大會」強勢來襲！此次大會特邀來自微軟、英偉達、亞馬遜、華為、騰訊、百度、阿里、華為、字節跳動、美團、快手、螞蟻金服等100+位技術大咖，分享最新AI技術、產品與行業實施案例、技術實踐經驗與AI未來發展趨勢。心動不如行動！私信發送「優惠碼」，即可獲取報名地址+優惠碼，你將免費獲取299元門票一張！！
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